
محمد مخبریان
رایگان
10 جلسه (ادامه دارد)
حرفهای
اساتید و معلمان
روانشناسان تربیتی هوش را بهعنوان یک پدیده پیچیده و پویا در نظر میگیرند. در این دیدگاه، هوش فقط به تواناییهای ذهنی محدود نمیشود، بلکه شامل عوامل عاطفی، اجتماعی و محیطی نیز میگردد. این روانشناسان معتقدند که هوش یک ویژگی ثابت و ازپیشتعیینشده نیست، بلکه میتواند با آموزش، تجربه و شرایط محیطی تغییر کند.
روانشناسان تربیتی هوش را بهعنوان توانایی یادگیری، انطباق و حل مسئله در موقعیتهای مختلف تعریف میکنند. این تعریف بر جنبههای زیر تأکید دارد:
یادگیری: توانایی درک و جذب اطلاعات جدید، سازماندهی آنها و استفاده از آنها در موقعیتهای تازه.
سازگاری: توانایی تطبیق انسان با شرایط جدید و غیرقابلپیشبینی.
حل مسئله: توانایی تجزیهوتحلیل مسائل و مشکلات، طراحی راهکارها و اجرای راهحلهای مؤثر.
تعامل اجتماعی: توانایی برقراری ارتباط مؤثر با دیگران و همکاری در محیطهای اجتماعی.
هوش مصنوعی (Artificial intelligence) شاخهای از علوم رایانه است که به ساخت سیستمها و برنامههایی میپردازد که قادر به انجام وظایفی هستند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند. این وظایف شامل یادگیری، استدلال، حل مسئله، درک زبان طبیعی و… است.
به بیان سادهتر، هوش مصنوعی به دستگاهها و نرمافزارها این امکان را میدهد که «فکر کنند»، «یاد بگیرند» و «تصمیم بگیرند» بهگونهای که به نظر میرسد هوشمند هستند.
هدف اصلی هوش مصنوعی ایجاد ماشینهایی است که بتوانند رفتارهای انسانی را تقلید کنند و حتی در برخی موارد بهتر از انسان عمل کنند.
برای اینکه راحتتر بتوانید چگونگی ساخت هوش مصنوعی را درک کنید، آن را به یک فرایند گامبهگام تشبیه میکنیم که شباهت زیادی به نحوه آموزش و یادگیری در کلاس درس دارد. در ادامه، این فرایند را به زبانی ساده شرح میدهم:
تشابه با کلاس درس: فرض کنید میخواهید به دانشآموزان حل مسائل ریاضی را آموزش دهید. برای این کار، به مثالهای متنوعی نیاز دارید تا آنها بتوانند الگوها را یاد بگیرند.
در هوش مصنوعی: ما به حجم عظیمی از دادهها (مانند متن، تصاویر، صدا یا اعداد) نیاز داریم. به عنوان مثال، برای ساخت یک هوش مصنوعی تشخیص گربه، باید هزاران تصویر گربه و غیرگربه را به آن نشان دهیم.
تشابه با کلاس درس: هنگامی که مثالهای مختلف را به دانشآموزان نشان میدهید، آنها الگوها را تشخیص میدهند. مثلاً یاد میگیرند چگونه اعداد را جمع کنند یا حرف “الف” را تشخیص دهند.
در هوش مصنوعی: ما به هوش مصنوعی میگوییم: “اینها تصاویر گربه هستند، الگوهای مشترک بین آنها را پیدا کن! ” این کار با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشینی انجام میشود. هوش مصنوعی با بررسی دادهها، الگوها را میآموزد.
تشابه با کلاس درس: پس از تمرین دانشآموزان، با یک آزمون میزان یادگیری آنها را میسنجید.
در هوش مصنوعی: ما دادههای جدیدی (که قبلاً ندیده است) به هوش مصنوعی میدهیم و از آن میخواهیم پاسخ دهد. اگر پاسخها درست باشند، یعنی هوش مصنوعی خوب یاد گرفته است. در غیر این صورت، نیاز به آموزش مجدد دارد.
تشابه با کلاس درس: اگر دانشآموزان در آزمون ضعیف عمل کنند، روش تدریس خود را تغییر میدهید یا تمرینهای بیشتری ارائه میکنید.
در هوش مصنوعی: اگر هوش مصنوعی اشتباه کند، مهندسان آن را “تنظیم” میکنند. مثلاً الگوریتم را بهبود میبخشند یا دادههای بیشتری به آن میدهند تا بهتر یاد بگیرد.
تشابه با کلاس درس: وقتی دانشآموزان بهخوبی آموزش دیدند، میتوانند آموختههای خود را در زندگی واقعی به کار ببرند. مثلاً مسائل ریاضی را در خانه حل کنند یا در بازار خرید کنند.
در هوش مصنوعی: پس از آمادهسازی، هوش مصنوعی در برنامهها و سیستمهای مختلف به کار گرفته میشود. مانند:
تشخیص گربه در تصاویر.
پاسخ به سؤالات کاربران (مانند گفتگوی شما با من).
پیشبینی آبوهوا.
کمک به پزشکان در تشخیص بیماریها.
کمک به معلمان در طراحی فعالیتهای آموزشی.

برنامهنویسان و مهندسان علوم رایانه، اطلاعات مختلف و زیادی را به رایانهها میدهند تا رایانه این اطلاعات را پردازش کند و اطلاعات زیادی را یاد بگیرد. سپس رایانه سعی میکند در موقعیتهای واقعی از اطلاعات خود برای حل مسائل انسانها با سرعت، دقت و کیفیت بالا استفاده کند.
کاربرد هوش مصنوعی در آموزش بسیار زیاد هست و در اینجا به برخی از آنها اشاره میشود:
خلاصه سازی متن
طرح سوال امتحانی یا مسئله آموزشی
ارائه بازخورد به ما
نوشتن داستان آموزشی کوتاه
طراحی بازی آموزشی
پیشنهاد فعالیتهای کلاسی
نوشتن برنامه هفتگی و سالانه و…
غنیسازی محیط آموزشی
تفاوتهای بین هوش مصنوعی (AI) و هوش انسان بسیار گسترده و عمیق است. این تفاوتها به دلیل ماهیت، منشأ و نحوه عملکرد هر کدام به وجود میآید. در جدول زیر مهمترین تفاوتها به طور خلاصه بیان شده است:

زیرا برای انجام بسیاری از امور، نیاز به حضور انسان نداریم و هوش مصنوعی میتواند با سرعت و دقت بالاتر مسائل را حل کند و به پرسشها پاسخ دهد.
اگر میخواهید در عصر حاضر که پنجمین انقلاب مهم در جهان در حال رویدادن است (پیدایش هوش مصنوعی)، استاد، معلم و یا دانشجومعلم موفقی باشید؛ باید به سه موضوع زیر توجه ویژه داشته باشید:
در عصر هوش مصنوعی، فناوریها بهسرعت در حال تغییر هستند و معلمان باید بهعنوان یادگیرندگان دائمی عمل کنند. این امر شامل موارد زیر است:
o آشنایی با آخرین فناوریها و ابزارهای هوش مصنوعی.
o یادگیری نحوه استفاده از ابزارهای جدید برای بهبود فرایند آموزش و یادگیری.
o شرکت در دورههای آموزشی و کارگاههای مبتنی بر فناوری. نظیر همین دوره کاربرد هوش مصنوعی در آموزش.
نکته: اگر یادگیرنده مستمر نباشید، دانشآموزان و اولیا از شما جلو خواهند افتاد و نمیتوانید آنچنان که شایسته است بر آنها تأثیر بگذارید.
هوش مصنوعی ابزارهای قدرتمندی را ارائه میدهد که میتوانند به معلمان کمک کنند. نمونههایی از این ابزارها عبارتاند از:
o دستیار هوشمند معلم در برنامهریزی و مدیریت کلاس
o طراحی روشهای سنجش و ارزشیابی متناسب با نیازهای کلاس شما
o تولید محتوای آموزشی در قالب رسانههای مختلف نظیر، ویدئو، بازی، پادکست، نرمافزار و…
o راهنمایی در انتخاب روش تدریس و طراحی فعالیتهای یادگیری
o تحلیل آزمونها و نتایج عملکرد دانشآموزان
o طرح مسائل آموزشی مختلف و ارائه راهحلهای گوناگون و…
معلمان باید در آموزش هوش مصنوعی به دیگران نقش راهنما را ایفا کنند. این امر شامل موارد زیر است:
o همکاران: معلمان باید به همکاران خود آموزش دهند تا از ابزارهای هوش مصنوعی بهدرستی استفاده کنند. تا در این مسیر وقت خود را به بهترین وجه صرف کنند.
o والدین: معلمان باید والدین دانشآموزان را آگاه کنند که چگونه میتوان از هوش مصنوعی برای یادگیری بهتر استفاده کرد و نگرانیهای اولیا را کاهش دهند.
o دانشآموزان: معلمان باید به دانشآموزان آموزش دهند که چگونه از هوش مصنوعی بهصورت مناسب و اخلاقی استفاده کنند.
با مطالعه مطالب این صفحه و مشاهده ویدئوهای «کاربرد هوش مصنوعی در آموزش» که در انتهای این صفحه وجود دارد میتوانید گام بلندی در این مسیر بردارید.
نگران نباشید! بنده محمد مخبریان (مدرس دانشگاه فرهنگیان و معلم شاغل در آموزشوپرورش) بهعنوان یک همکار در کنار شما هستم تا دانش و تجارب خودم را در این حوزه با شما به اشتراک بگذارم. برای شروع توصیه میکنم حتما «ویدئوهای کاربرد هوش مصنوعی در آموزش» که در انتهای این صفحه منتشر میشود را دنبال کنید. فقط یادتان باشد که بهتر است ویدئوها را به ترتیب جلسات منتشر شده مشاهده کنید و سعی کنید هر ویدئو را یکبار تا انتها ببینید. زیرا بسیاری از نکات در خلال صحبتها در ویدئو مطرح میشود که میتواند برایتان مفید باشد.
نکته: برای تثببیت یادگیری خود، تمرین و استفاده از آموزشها در عمل را فراموش نکنید.
– رایگان است. (امام علی (ع) میفرمایند: زکات علم، نشر آن است)
– همراه با مثالهای واقعی و کاربردی
– ضبط باکیفیت (Full HD)
– جلسات ویدئویی کوتاه
– مدرس باسابقه
محمد مخبریان، دانشآموخته رشته تکنولوژی آموزشی، مدرس دانشگاه فرهنگیان، دارای سوابق تدریس و داوری در جشنواره محتوای الکترونیکی رشد، دارای تجارب خدمت در پستهای معلم، معاون آموزشی و مدیریت مدرسه و ریاست اداره تکنولوژی و گروههای آموزشی آموزشوپرورش استان سمنان و…
اگر از آموزشهای ما رضایت داشتید، میتوانید لینک این صفحه را با سایر همکارانتان به اشتراک بگذارید تا آنها نیز از این آموزشها بهرهمند شوند.
کلیه حقوق مادی و معنوی دوره «کاربرد هوش مصنوعی در آموزش» متعلق به محمد مخبریان میباشد.
5 دیدگاه دربارهٔ «کاربرد هوش مصنوعی در آموزش»
عالیه استاد!
سلام خیلی خوب بود انشاالله دو ویدئوی تحریم شکن و یک مورد دیگر را که در ضمن تدریس فرمودید را اضافه بفرمایید که کاملتر باشد متشکر موفق و موید باشید
سلام و احترام. تاکنون دو تحریم شکن معرفی شده و ان شاالله سعی داریم هر آنچه در ویدئوها قول میدهیم را اجرا کنیم.
خیلی ممنون بابت آموزش های خوبتون. دوره آموزش هوش مصنوعی چند جلسه است؟
سلام. بنده سعی دارم هوش مصنوعی های معروف و مهمی که به کار معلمان میاد رو همراه با اصول استفاده از آن، در این صفحه معرفی کنم. این کار به مرور زمان انجام میشود و تعداد خاصی مد نظرمان نیست. می توانید در کانال تلگرام یا ایتا ما عضو شوید تا از انتشار جدید ترین آموزش ها مطلع شوید.
کانال ما در تلگرام: https://t.me/mokhberiyan_com
کانال ما در ایتا: https://eitaa.com/Mokhberiyan_com